Un equipo de investigación de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) dirigido por el destacado neurocientífico estadounidense Edward Chang cree que ha encontrado una manera de ayudar a las personas con parálisis del habla gracias a una interfaz cerebro-máquina (BCI, Brain Computer Interface) .
La pérdida de la capacidad de comunicarse a través del habla se conoce como “anartria” (del griego an, «privación»; y arthron, «articulación»). Puede ser causado por una serie de enfermedades neurológicas, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) o una lesión cerebral. La anartria provoca dificultades para comunicarse con los cuidadores, la familia y los amigos, de ahí la importancia de desarrollar nuevos enfoques tecnológicos a este respecto.
Todo es posible con neuroprótesis
En 2021, el mismo equipo demostró cómo las neuroprótesis o un implante cerebral podían traducir 50 palabras comunes cuando los participantes intentaban decirlas en su totalidad. En su nuevo estudio publicado en la revista Nature Communications, los investigadores crearon una nueva interfaz cerebro-máquina que es capaz de traducir letras individuales en lugar de palabras o frases completas. De esta manera, los pacientes pudieron deletrear sus pensamientos letra por letra., esto es, pudieron decodificarlo imitando en silencio las 26 letras del alfabeto fonético. Luego, una interfaz de ortografía usó modelos de lenguaje para analizar los datos en tiempo real, resolviendo posibles palabras o errores.
El participante involucrado en este experimento fue un hombre de 36 años que actualmente usa una neuroprótesis controlada por pequeños movimientos de su cabeza para permitirle comunicarse. Su anartria le sobrevino tras un derrame cerebral que sufrió a los 20 años dejando su función cognitiva intacta pero incapaz de hablar de manera inteligible.
