Se trabaja junto a la Universidad Nacional de Quilmes en un plan específico que será presentado en mayo con el objetivo de fortalecer la prevención del delito en zonas rurales.
La secretaria de Seguridad Ciudadana, Mariela Moscarella, encabezó una reunión con representantes del sector rural del partido en el marco del proceso de elaboración del Plan Integral de Seguridad Rural, cuya presentación está prevista para el mes de mayo.
Del encuentro participaron, junto al equipo de seguridad rural, productores del cuartel X y representantes de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ), con quienes se analizó la situación actual del sector.
La actividad se inscribe en una serie de reuniones con distintos cuarteles rurales, con el objetivo de relevar problemáticas específicas para desarrollar una planificación enfocada en las necesidades del territorio.
Esta acción se da en el marco del convenio de colaboración y cooperación entre la Municipalidad de Chascomús y la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) en materia de seguridad ciudadana.
El acuerdo, iniciado en 2025 y con continuidad durante 2026, contempla asesoramiento técnico, capacitaciones y planificación estratégica para fortalecer las políticas públicas locales.
Entre sus principales ejes se destacan la capacitación del personal de la Secretaría de Seguridad Ciudadana, con instancias orientadas a la visualización y carga de datos, atención a víctimas, aplicación de protocolos ante situaciones críticas y prevención de estafas.
Asimismo, el convenio prevé el acompañamiento técnico en el desarrollo de acciones estratégicas vinculadas a la seguridad. En ese marco, se trabajará en el fortalecimiento del área de Análisis Criminal y Promoción Securitaria, incorporando herramientas para la sistematización de la información y la planificación operativa.
También se proyecta la implementación de herramientas virtuales destinadas a fomentar la participación comunitaria y mejorar el relevamiento territorial, con el objetivo de optimizar la prevención y la toma de decisiones basadas en datos específicos.
